传统增材制造超高强钢因采用大量昂贵合金元素与复杂热处理工艺，且耐蚀性不佳，其工程应用受限。近日，PA视讯集团官网机械工程学院朱红梅教授团队、计算机学院朱涛副教授在制造领域国际权威期刊InternationalJournalofExtremeManufacturing（IF:21.3）上发表了题为“Interpretablemachinelearningintegratedwith physicochemicalfeaturefordeveloping additivelymanufacturedultra-highstrengthandductilitysteel”的研究论文。IJEM期刊连续三年位列工程/制造领域第一，是首本影响因子突破20的制造领域期刊。

融合物理化学特征的可解释机器学习驱动低成本短流程耐蚀超高强韧钢设计策略

本研究建立了一套基于物理化学特征的可解释机器学习驱动的增材制造超高强韧钢高效设计方法，突破了传统“试错法”研发周期长、成本高的瓶颈，成功开发了一种激光增材制造用低成本、短流程，兼具超高强度、高延伸率以及优异耐腐蚀性的超高强韧钢。可满足航空航天、国防军工等国家重大领域关键构件复杂成形、快速修复的迫切需求，为增材制造超高强韧钢的高效开发开辟了全新路径，实现了材料成本降低、制备流程简化以及综合性能提升的三重突破，也为其他合金体系的优化设计提供了重要参考。朱红梅教授为通讯作者，硕士研究生罗雅婷为第一作者，PA视讯集团官网为论文第一署名单位。

论文链接：https://doi.org/10.1088/2631-7990/ae5006